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Memory.Inc 실패 회고

Publish

2026.08.29

Author

Leo (Junha) Jang

셀론에서 Memory.Inc로 방향을 바꾼 지 다섯 달 만에 또 한 번 피봇을 결정했습니다.
셀론 피봇 회고는 이곳 참고

Memory.Inc를 시작할 때 저의 기준은 분명했습니다. 모두가 공감하는 문제일 것, 그리고 아직 누구도 제대로 풀지 못한 문제일 것. 그 두 가지를 동시에 만족했기에 직접 풀어보고 싶었습니다.


지난 다섯 달 동안 수많은 기업과 연결되어 이야기를 나눴습니다. 그 과정에서 확인한 것은 B2B 소프트웨어와 AX가 이미 짙은 레드오션이 되었다는 사실이었습니다.

더 결정적이었던 건 이 시장에서 승부를 가르는 요소가 무엇인가였습니다. 소프트웨어의 완성도보다 영업과 인맥이 앞서는 곳에서 저는 무언가를 만들고 싶지 않았습니다. 제가 잘할 수 있는 일도, 하고 싶은 일도 아니었습니다.

비슷한 시기에 투자사 대표님과 파트너 분들께서도 피봇을 제안해 주셨습니다. 그래서 다음 시도로 넘어가기로 했습니다.


그렇지만 Memory.Inc로 풀던 문제는 여전히 working 한다고 생각합니다. 오히려 저는 그것이 다음 세대 AI 소프트웨어가 가야 할 방향이라고 여전히 확신합니다.

지금의 AI에는 세 가지가 빠져 있습니다.

  • 사람의 수고가 너무 많이 들어갑니다. (지식 기반 지시, MCP 연동, 명령, 수락 등)

  • 지식이 누락되어 있습니다. 그 지식이 채워졌을 때 AI가 자율적으로 할 수 있는 일은 무한합니다.

  • 채팅은 대화를 위한 UX일 뿐, 일을 하기 위한 워크스페이스 UX가 아닙니다.

Memory.Inc는 이 지점들에 분명히 닿아 있었습니다. 언젠가 올 무언가와 연결되어 있다고 지금도 믿습니다.

다만 'AX'를, '한국에서', 'B2B 대상으로'. 이 세 가지 제약을 동시에 안고 그 미래에 도달하는 것은 어렵다는 판단이 섰습니다.


새로 시작하는 것은 Pogl입니다. 이를 위해 Pogl.com 도메인을 인수했습니다. (200만원이 넘는 memory.inc 도메인보다도 훨씬훨씬 비쌌습니다…)

Pogl은 AI를 통해 게임을 만들고 함께 플레이하는 B2C 플랫폼입니다. 결제, 서버 같은 인프라도 제공할 예정입니다. 그리고 플랫폼에서 쌓이는 데이터를 기반으로 월드 모델을 만들 겁니다.

솔직히 저는 머신러닝을 전공하지도 않았고, 아직 미숙합니다. 그리고 플랫폼과 모델이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡아야 합니다. 불가능해 보이고, 실제로 어렵습니다.

그럼에도 시작하는 이유는 불가능에 가까울수록 미래에 가깝고, 그만큼 더 큰 레버리지가 된다고 믿기 때문입니다.

곧 새로운 서비스로 인사드리겠습니다.

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